AI in medical research

In the "LymphoidStructureMiner" project, researchers from Danube Private University (DPU) and the Medical University of Vienna (MedUni Vienna) are collaborating to develop new algorithms in the field of deep learning within AI. These algorithms will identify key tissue areas for the immune response in the human body using digital microscope images and analyze their cellular composition accurately and reliably.

The goal of this research project is to translate fundamental scientific findings into practical applications for patient treatment. The AI ​​algorithms being developed will serve as powerful tools for biomarker evaluation and patient group classification in immuno-oncology, further improving the effectiveness of cancer therapies.

The research is led by Diana Mechtcheriakova (Medical University of Vienna), together with Amirreza Mahbod (DPU) and Anastasia Meshcheryakova (MedUni Vienna).

The project "LymphoidStructureMiner: AI-based exploration of the immunological contexture of lymphoid structures in translational research" is funded by a [funding program/grant/etc.]. The State of Lower Austria is collaborating with the Vienna Science and Technology Fund (WWTF) to secure a total of €480,000 from the WWTF's 2023 Life Sciences Call for Proposals.

Die Forscherinnen und Forscher finden dabei am Technopol Krems eine hervorragende Ausgangslage für ihre Arbeit. Bereits seit 2022 ist die Arbeitsgruppe MIAAI der DPU am Technopol Krems ein Herzstück im Bereich Medical Imaging & Artificial Intelligence. Das MIAAI befasst sich mit der Analyse medizinischer Bildgebung zur Entwicklung quantitativer Biomarker, wie auch mit dem Einsatz von KI, um das Vorliegen von Erkrankungen, deren Fortschreiten oder Therapieansprechen vorherzusagen.

Aktuell liegt der Schwerpunkt der Arbeitsgruppe auf Krebserkrankungen, , allerdings können die Arbeitsgebiete aufgrund der vielseitigen Anwendbarkeit auf jeglichen Bereich der medizinischen Bildgebung ausgedehnt werden.