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31.12.2025

KEMRIT – KI-basierte Wissensextraktion und Datenstrukturierung für KMU

Im Projekt KEMRIT werden Methoden zur automatisierten Wissensextraktion und Datenstrukturierung auf Basis von Large Language Models entwickelt. Sie unterstützen KMU dabei, Dokumentationen effizient zu nutzen und interne Prozesse datenbasiert zu optimieren.
blurhash Grafische Darstellung des Projekts in Etappen.

Im Rahmen des Forschungsprojekts wird angestrebt, KMU durch erste Demonstratoren eine solide Datenbasis sowie ein umfassendes Wissensmodell zur Verfügung zu stellen, das nahtlos in LLM-Anwendungen integriert werden kann. Die Nutzung von Large Language Models eröffnet KMU die Möglichkeit, relevante Dokumentationen wie Kunden-Support oder Wartungsunterlagen deutlich effizienter einzusetzen und so die internen Prozesse zu optimieren. Die im Projekt entwickelten Demonstratoren zeigen exemplarisch, wie eine automatisierte Datenstrukturierung – beispielsweise im Bereich der Instandhaltung – umgesetzt werden kann. Die Dokumentation beinhaltet eine detaillierte Potenzialanalyse und legt den Fokus auf die Identifikation geeigneter Datenquellen innerhalb von KMU. Darüber hinaus werden innovative Geschäftsmodelle für die automatisierte Datenstrukturierung präsentiert. Fragen der Verantwortlichkeit, Erklärbarkeit und Nachhaltigkeit werden ebenfalls umfassend behandelt, um einen ganzheitlichen Ansatz zu gewährleisten

 

Projekt vonhttps://www.ecoplus.at/vernetzen/mechatronik-cluster-niederoesterreich

 

Mehr zum Projekt: https://www.ecoplus.at/vernetzen/kermit

 

Wissenschaft & Forschung

Künstliche Intelligenz & Daten

3d Form im Hintergrund
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