Aktuelle Methoden der künstlichen Intelligenz für die Objekterkennung arbeiten ausschließlich mit unverzerrten Bildern. 360°-Bilder führen jedoch zu erheblichen Bildverzerrungen. Diese Verzerrungen behindern die fehlerfreie die Objekterkennung.
Das übergeordnete Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Algorithmus zur effizienten Objekterkennung in 360°-Daten, um es zu ermöglichen, Objekte direkt in den verzerrten Bildern zu erkennen.
Die entwickelten Methoden stellen erste Lösungen dar, die zeigen, wie bestehende KI-Lösungen mit minimalem Aufwand am besten an 360°-Inhalte angepasst werden können.