In der automatisierten Bilderkennung aus Luftbildern – insbesondere im Bereich der Satellitenbildanalyse – stehen große Datenmengen zur Verfügung, welche sich gut für maschinelles Lernen eignen.
Entwicklung von bildbasierten Methoden, die durch Eingabe eines Satellitenbildes und vorgegebener Koordinaten eine automatisierte Abschätzung der Qualität der lokalen Wohnlage ableiten können. Die aus Bildern extrahierten Informationen stellen eine Informationsquelle für existierende Lagebewertungsmodelle dar, die bisher nicht berücksichtigt werden konnte.
Die entwickelten Methoden und Lagemodelle erhöhen die Transparenz am Immobilienmarkt für alle Marktteilnehmer und können unter anderem in den Bereichen Bewertung und Mietzinsableitung eingesetzt werden.
https://research.fhstp.ac.at/projekte/immbild-lagebewertung-durch-bildanalyse