PRÄD PROD / Prädiktive Instandhaltung in der Produktion

Bestehende Konzepte des Machine Learnings werden im Projekt evaluiert und auf ihre Anwendbarkeit auf den gewonnenen Informationen getestet. Erfolgversprechende Algorithmen werden prototypisch implementiert und Modelle für die Bewertung des Status des Anlagenequipments erstellt. Das Training der Modelle erfolgt mit den aufgezeichneten Datensätzen sowie der domänenspezifischen Erfahrung von Mitarbeitern. Zusätzlich erfolgt die Evaluierung bestehender Instandhaltungsprozesse bei TEST-FUCHS, wodurch sich letztendlich ein Konzept zur Umsetzung Prädiktiver Instandhaltung im produktiven Umfeld ergibt: Erforderliche Prozessänderungen, personellen Ressourcen, technische Usancen, Systemerweiterungen, Pflichtenheft für ML Software. Dieses Projekt wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert. Nähere Informationen zu IWB/EFRE finden Sie auf www.efre.gv.at.